Robust two stages federated learning for sensor based human activity recognition with label noise
from HAR-FLの論文を選ぶ
Robust two stages federated learning for sensor based human activity recognition with label noise
(PMC, May 2025, Source 1.1, 3.1)
センサーベースHARにおけるラベルノイズの問題に対処するため、2段階のFLフレームワーク「LN-FHAR」を提案。クライアントのデータ品質を評価し、ノイズに頑健な学習戦略とデータ品質を考慮した重み付け集約を行うことで、複雑なノイズ環境下でのHARモデルの性能向上を目指しています。